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2019年人脸识别技术行业分析 未来趋势将是3D人脸识别技术

浏览:46次    发布日期:2019-09-18 09:13:06

  目前,人脸识别技术广泛应用于金融,安防,反恐,教育,社交娱乐,设备,门禁/援助,交通,智能企业等领域。 3D人脸识别技术受益于其优异的性能,并逐渐在下游市场中使用。


  人脸识别进入推广和大规模应用阶段


  中国人脸识别技术的发展始于20世纪90年代后期,经历了五个阶段:技术引进 - 专业引入市场 - 技术改进 - 技术应用 - 在各个工业领域的应用。其中,2014年是深度学习的关键一年,将用于人脸识别。那一年,FaceBook出版了一本名为“深面系统:人脸识别系统的基础”(翻译名称),然后是Face ++ Inca的创始人,该团队和中国大学的唐小鸥团队香港在深度学习和人脸识别领域取得了优异的成绩,在LFW数据集中都具有99%以上的识别准确度,数据集中识别的准确性一目了然。只有97.52。 %,可以说深度学习技术使得计算机的人脸识别能力超越了人类的认知。


  目前,国内人脸识别技术已相对成熟,越来越多的这项技术已经扩展到安全领域,扩展了辅助机器和门禁机等各种产品。该产品系列达20多种,可整体覆盖煤矿。在建筑,银行,军队,社会福利,电子商务和安全防御等领域,人脸识别的全面应用时代已经到来。


  目前,人脸识别技术规模为2391亿美元。总的来说,人脸识别技术市场继续扩大,增长率处于高速增长范围。人脸识别技术有望在未来继续发展,其市场规模将继续增长。


  人脸识别技术具有明显的优势


  人脸识别作为生物识别领域最自然,最可靠的技术,在中国这个世界上人口基数最多的发展中国家中占有非常重要的地位。在这个阶段,人脸识别应用的发展潜力在中国尤为重要。由于人口基数庞大,流动性日益频繁,充分利用信息技术进行有效身份认证的方式一直是业界持续关注的焦点。


  人脸识别具有其他生物识别技术无法比拟的优点,引起了人们极大的兴趣,但仍存在许多困难和技术挑战。


  中国人脸识别技术人才储备充足


  从学术研究者的分布来看,中国在世界上排名第三,人才库处于有利地位。 2018年,根据国际杂志会议上发表的学术论文,Aminer计算并分析了人脸识别领域的所有TOP1000学者。从全球的角度来看,美国是人脸识别领域人脸识别学者人数最多的国家。研究具有绝对的优势:英国是第二,其次是中国;中国在世界上排名第三,并且占有一席之地。可以看出,中国的复苏势头不容忽视。3D人脸识别技术将成为未来的趋势。


  首先,人脸识别技术仅限于2D识别,但由于2D人脸识别很容易受到姿势,光线和表情等因素的影响,识别率并不理想,因此创建了3D人脸识别。相比之下,3D人脸识别技术不仅具有高识别率,而且比2D人脸识别更方便。 2018年,3D人脸识别技术达到51%,3D技术有望在未来渗透到应用市场。



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