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人脸识别终端在门禁和考勤方便运用有什么区别

浏览:38次    发布日期:2019-09-12 15:48:30

  随着人脸识别技术的成熟和社会认同的提高,人脸识别在各个领域的应用变得越来越重要。通过过去两年的深度导航,人脸识别算法克服了许多技术和安全挑战,并且人脸识别设备的应用已从简单的应用程序(如门禁,考勤和身份验证)扩展到移动设备。支付,教育财政,司法,军事,公共安全,边境审查,政府,航空航天,电力,工厂,医疗保健和许多其他企业和机构。其中,刷脸付款今年特别火爆!此外,作为人脸识别终端,为什么有些只能用于门禁,有些可以用于支付?


  各种人脸识别终端和不同的算法决定了工业用途


  一般而言,大多数具有不太严格的身份认证的人脸识别终端使用2D面部识别,例如学校和公司出勤,在实际应用中,它可以解决检查用户是否是真人并且有效抵御诸如照片,面部变化,面具,遮挡和屏幕重制等常见攻击的问题,以便您可以识别欺诈并保护您的兴趣。 


  接下来,让我们看看两种人脸识别算法方案:1: 1模式,1: N模式


  1: 1模式——主要用于一对一识别方案,如支付,酒店登记,身份测试和个人比较。在用户站在人脸识别终端前面之前,用户必须通过站立几秒钟(静态识别)并通过相机进行身份验证来证明是“你”。刷脸支付,酒店登记注册,测试身份验证和个人证书比较等应用场景可能会给错误的人带来风险,一般来说,识别准确度应该至少为99%,以确保准确的身份。


  1: N模式——主要用于一对多的人脸识别场景,并在N多个人中找到我要找的人,以找出我是谁。公司的面对面出勤可以判断公司员工是否是公司内部数据库中的人脸识别终端。例如,公安部门需要在拥挤的地方找到数据库中记录的逃犯,并从脸部数据库中的大量信息中选择匹配的人。这种类型的模式比较垂直数据库的大小,精度比1: 1模式略低5%-10%。


  总之,人脸识别终端和设置模式因应用场景而异。广州汉玛智慧是一家以人脸识别终端研发为核心的物联网高新技术公司,在物联网人脸识别行业拥有多年经验,推出了3500动态人脸识别终端,具有精细的设计元素,实现了安全性,智能性和便利性的双重目标,并且基于丰富的项目实际经验,尤其是人脸识别,完全克服了视觉问题。智能校园重建,智能社区人脸识别门禁,公共交通,智能安全和智能零售解决方案可以满足成千上万人拥有99.9%快速准确的动态人脸识别算法。在黑暗中,所有维度的大数据面数据库模型适用于更多应用场景。在未来,趋势是刷你的脸!



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